RECOMMENDED CONFIGURATIONS
モデル規模別に、3 つの構成
動かしたいモデルの規模と同時利用者数から、小型 AI コンピュータ・ワークステーション・GPU サーバーのどれが妥当かを決めます。いずれも閉域で動作し、DigitalBase の基盤をそのまま載せられます。
AI SUPERCOMPUTERThinkStation PGX
小型 AI コンピュータ / NVIDIA GB10 (Grace Blackwell) 搭載- 想定人数
- 5〜20人程度
- 用途
- 通常業務・部門での試験運用
推奨モデル
30B〜70B例: Qwen3.6-35B-A3B
特徴
- 最大 1000 AI TOPS (FP4) の演算性能をデスクサイズで
- 128GB の統合システムメモリで 70B クラスまでローカル推論
- 最大 240W の省電力・コンパクト設計 (150×150×51mm)
- NVIDIA ConnectX による 2 ノード構成に対応
主な仕様
| GPU | NVIDIA GB10 (Grace Blackwell Superchip) ×1 |
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| RAM | 128GB LPDDR5X 統合メモリ |
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| メモリ帯域 | 273GB/s |
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| GPU 間帯域 | — (NVIDIA ConnectX で 2 ノード構成に対応) |
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| 外観 | 小型筐体 150×150×51mm / 最大 240W |
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GPU WORKSTATIONThinkStation PX
ワークステーション / NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 2〜4 枚- 想定人数
- 20〜50人程度
- 用途
- 高度な業務・複数部門での利用
推奨モデル
100B〜300B例: DeepSeek-V4-Flash-284B-A13B
特徴
- 96GB GPU を 2〜4 枚搭載し、合計 192〜384GB の VRAM
- Fine-tuning まで社内で完結できるタワー型
- サーバールーム不要でオフィス設置が可能
主な仕様
| GPU | NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell ×2〜4 |
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| RAM | VRAM 192〜384GB (96GB × 2〜4) |
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| メモリ帯域 | 1.8TB/s / 枚 |
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| GPU 間帯域 | PCIe Gen5 x16 |
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| 外観 | タワー型 (約 165×450×550mm) |
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SERVERThinkSystem SR
GPU サーバー / NVIDIA B200 8 枚- 想定人数
- 50〜100人以上
- 用途
- 最先端 AI モデルの稼働・全社利用
推奨モデル
300B〜例: Kimi K3 / DeepSeek-V4-Pro
特徴
- B200 ×8 で合計 1,536GB の VRAM。最大級のモデルを全社規模で
- NVLink 5 による GPU 間 1.8TB/s、複数モデルの並列稼働
- データセンター / 自社 GPU-as-a-Service の基盤に
主な仕様
| GPU | NVIDIA B200 (Blackwell) ×8 |
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| RAM | VRAM 1,536GB (192GB × 8) |
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| メモリ帯域 | 8TB/s / 枚 |
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| GPU 間帯域 | NVLink 5 1.8TB/s / 枚 (外部接続 800Gb/s / GPU) |
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| 外観 | ラックマウント 8U〜 |
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※ 仕様は代表構成の例です。構成・価格はお問い合わせください。